[发明专利]一种知识图谱驱动下区域敏感的兴趣点推荐方法有效
| 申请号： | 202010989380.1 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112131490B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 金嘉晖;苗子佳;汤家凯;张竞慧;罗军舟 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/36;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种知识图谱驱动下区域敏感的兴趣点推荐方法。给定用户和用户所处的地理位置以及用户的历史访问记录，兴趣点推荐希望寻找到用户将来最有可能访问的k个兴趣点。本发明以知识图谱作为辅助手段，其节点包含实体节点和属性节点，边表示实体与实体、实体与属性的关系。知识图谱可以串联各类兴趣点实体的关系，同时有效表征地理空间关系。基于知识图谱学习兴趣点类型特征和属性特征，并用L维向量表示。然后根据兴趣点地理位置关系定义区域范围以表征区域环境特征，结合兴趣点特征描述地理影响，共同进行兴趣点推荐。最后，使用基于知识图谱的位置兴趣点推荐算法进一步筛选候选结果，将得分最高的k个兴趣点作为结果返回给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 驱动 区域 敏感 兴趣 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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