[发明专利]训练交互预测模型、预测交互对象的方法及装置

摘要

本说明书实施例提供一种交互预测模型的训练和使用方法及装置。在该训练方法中，首先基于交互事件序列构建动态交互图，从中确定出对应于当前交互事件的第一节点和第二节点，且第一节点指向参与的上一交互事件对应的两个历史节点。利用图编码网络，获取两个历史节点对应的编码向量；并将编码向量和两个交互事件各自的发生时刻输入预测表征网络，得到第一节点的第一表征向量。此外，还将第二节点的属性特征输入属性编码网络，得到第二属性向量。于是，根据第一表征向量和第二属性向量，预测交互概率，并据此确定损失，更新上述图编码网络，预测表征网络和属性编码网络。