[发明专利]一种基于偏向性特征的属性预测方法在审
| 申请号： | 202010990516.0 | 申请日： | 2020-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN112132209A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李玲;李嘉懿;任永亮;贺同路;杨菲;郭学栋 | 申请（专利权）人： | 北京智能工场科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人： | 王凝 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于偏向性特征的属性预测方法，包括数据获取阶段、数据清洗阶段、数据特征提取阶段、模型训练阶段以及模型预测阶段。数据获取阶段获取和实体属性相关的历史行为数据，数据特征提取阶段从历史行为数据中提取特征数据，模型训练阶段根据所述数据特征提取阶段得到的偏向性特征数据作为模型的输入，通过模型来学习输入特征和输出属性之间的映射关系；模型预测阶段基于所述模型训练阶段得到的最优化模型进行属性预测。所述属性预测包括基于所述历史行为数据输入所述最优化模型预测用户的性别以及对应的潜在购买目标。本发明的技术方案获取得到的信息覆盖率和准确率均具备代表性，能够较好的实现属性预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 偏向 特征 属性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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