[发明专利]基于循环神经网络识别算法的图像文字识别系统及方法在审
申请号: | 202010990708.1 | 申请日: | 2020-09-19 |
公开(公告)号: | CN112132151A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 娄忠富 | 申请(专利权)人: | 娄忠富 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650500 云南省*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及图像文字识别技术领域,具体地说,涉及一种基于循环神经网络识别算法的图像文字识别系统及方法。其包括图像文字获取单元、图像文字预处理单元、特征提取单元和分类判决单元;图像文字获取单元用于将图像文字信息转化为电信息,并将电信息传输给图像文字预处理单元;分类判决单元用于训练确定判决规则,通过判决规则对图像文字进行分类。本发明中图像识别系统识别更为精准,算法也比较匹配,从而达到快速简单的对图像信息进行分类的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 循环 神经网络 识别 算法 图像 文字 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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