[发明专利]基于知识图谱的阅读理解数据集自动生成方法和设备有效
| 申请号： | 202010991922.9 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN111831812B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 赵撼宇;袁莎;唐杰;谢年韬;马全跃;曹岗 | 申请（专利权）人： | 北京智源人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京动力号知识产权代理有限公司 11775 | 代理人： | 梁艳;白婉露 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区中关村南大街1号北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的阅读理解数据集自动生成方法和设备。该方法包括：提取给定的问题中的实例和/或关系；在预先生成的概念知识图谱中获取所述实例对应的候选实例和/或候选关系，并利用所述候选实例和/或候选关系替换所述给定的问题中的所述实例和/或关系，生成新的问题；若从所述概念知识图谱中能够获取所述新的问题的答案，则从其他数据源获取所述新的问题中的实例对应的文章片段；利用所述新的问题及其答案和所述文章片段生成阅读理解数据集。本发明能够基于概念知识图谱自动生成阅读理解数据集，节约了人力成本；构建得到的阅读理解数据集更加复杂且对推理能力要求更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 阅读 理解 数据 自动 生成 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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