[发明专利]情感识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010992862.2 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN111933187B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 陆昱;彭子轩;刘云峰 申请(专利权)人: 深圳追一科技有限公司
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63;G10L25/30;G06N3/04;G10L15/16;G10L15/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晶晶
地址: 518051 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种情感识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取通过源模型生成的源音频的源音频特征;源模型,是根据携带情感类别标注的第一领域下的所述源音频,训练得到的情感识别模型;在每轮迭代训练中,通过当前的目标特征提取网络,生成目标音频的目标音频特征;目标音频是未携带情感类别标注的第二领域下的音频;将目标音频特征和源音频特征输入至当前的对抗网络,得到对抗损失;所述对抗网络,用于区分所述目标音频特征和所述源音频特征所属的音频源;根据所述对抗损失对所述对抗网络和目标特征提取网络进行训练;根据迭代停止时的目标特征提取网络,确定目标情感识别模型。本方案能够节省人工标注成本。
搜索关键词: 情感 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
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