[发明专利]一种基于大规模天线阵的多普勒频偏测量方法有效
| 申请号： | 202010992897.6 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112162238B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 王正海;徐晨;余礼苏;周辉林 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G01S5/02 | 分类号： | G01S5/02;G01S3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大规模天线阵的多普勒频偏测量方法，包括：构建信号训练集；分组，依次顺序地将两个输入节点编为一组，输入到一个预处理单元；预处理；深度神经网络训练，将信号训练集中的输入数据矩阵经过预处理后，输入到深度神经网络，得到深度神经网络当前的输出结果，用深度神经网络当前的输出结果和输入数据矩阵对应的输出结果，计算深度神经网络的性能，采用反向传播和梯度下降算法迭代训练深度神经网络，直至深度神经网络的性能达到预设门限，得到深度神经网络模型；第五步，实时测量，将实测数据经分组和预处理后，送入深度神经网络模型，得到实测数据对应的多普勒频偏测量值。本发明能够解决现有技术中实时计算复杂度过高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大规模 天线阵 多普勒 测量方法 | ||
【主权项】：
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