[发明专利]基于机器学习的水导瓦温度趋势预警方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 202010993675.6 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112183835B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 刘云久;徐丹;孙超;王言国;顾全;陈州;常夏勤 申请(专利权)人: 南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G08B31/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 俞翠华
地址: 211102 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的水导瓦温度趋势预警方法、装置及系统,所述方法包括:获取水导瓦温度预测模型,所述水导瓦温度预测模型是基于机器学习训练获得的,包括水导瓦温度和与输入因子,以及二者之间的关系;将所述水导瓦温度预测模型发布成温度预测服务;所述温度预测服务响应于预警应用模块发送的温度预测请求,以及输入因子的实时采样值,计算出预测温度,并将所述预测温度发送至预警应用模块,使得所述预警应用模块根据预先定义的告警规则,比较所述预测温度和实际采样温度,判断是否发出告警。本发明可以科学有效地对水电机组水导瓦温度进行预测,并提前发出相关预警,避免水电机组发生严重故障,大幅度提高水电机组的运行可靠性。
搜索关键词: 基于 机器 学习 水导瓦 温度 趋势 预警 方法 装置 系统
【主权项】:
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