[发明专利]基于机器学习的水导瓦温度趋势预警方法、装置及系统有效
申请号: | 202010993675.6 | 申请日: | 2020-09-21 |
公开(公告)号: | CN112183835B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 刘云久;徐丹;孙超;王言国;顾全;陈州;常夏勤 | 申请(专利权)人: | 南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G08B31/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 俞翠华 |
地址: | 211102 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的水导瓦温度趋势预警方法、装置及系统,所述方法包括:获取水导瓦温度预测模型,所述水导瓦温度预测模型是基于机器学习训练获得的,包括水导瓦温度和与输入因子,以及二者之间的关系;将所述水导瓦温度预测模型发布成温度预测服务;所述温度预测服务响应于预警应用模块发送的温度预测请求,以及输入因子的实时采样值,计算出预测温度,并将所述预测温度发送至预警应用模块,使得所述预警应用模块根据预先定义的告警规则,比较所述预测温度和实际采样温度,判断是否发出告警。本发明可以科学有效地对水电机组水导瓦温度进行预测,并提前发出相关预警,避免水电机组发生严重故障,大幅度提高水电机组的运行可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 水导瓦 温度 趋势 预警 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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