[发明专利]一种空气成分识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010993899.7 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112116962A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 范书瑞;赵燕飞;贾颖淼;李紫蕊 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学;天津市海河管理中心 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 300401 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种空气成分识别方法及系统，方法包括：获取历史空气数据；对所述历史空气数据进行处理，得到训练样本集和测试样本集；构建卷积神经网络模型；通过所述训练样本集对所述卷积神经网络模型进行训练，得到空气成分识别模型；根据所述空气成分识别模型对空气成分进行识别。本发明构建的卷积神经网络网络层数少、训练时间短，测试准确率高，能快速、准确的识别空气成分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空气 成分 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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