[发明专利]一种基于深度学习的篡改人像视频检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010994492.6 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112116577A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 许磊;谢兰迟;宋宏健;郭晶晶;晏于文;陈晨;彭思龙;李志刚 | 申请（专利权）人： | 公安部物证鉴定中心;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 王胥慧 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的篡改人像视频检测方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)构建深度学习网络检测模型并进行训练；2)获取待测篡改人像视频；3)对获取的待测篡改人像视频进行预处理，得到若干具有标记的帧间差数据；4)将各具有标记的帧间差数据输入至训练好的深度学习网络检测模型，得到各帧间差数据的真伪检测结果并标记；5)采用人脸检测工具，根据各帧间差数据的真伪检测结果及其标记，对应标记待测篡改人像视频，得到真伪检测后的篡改人像视频数据，本发明可以广泛应用于计算机视觉领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 篡改 人像 视频 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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