[发明专利]基于深度学习的硅藻自动检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010994566.6 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112115873A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 陈冶秋;刘晓荣 | 申请（专利权）人： | 南京市公安局水上分局 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210009 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了图像识别技术领域的一种基于深度学习的硅藻自动检测方法及系统。能自动搜索电镜扫描照片中的硅藻，识别硅藻的准确率高，效率高，效率和检测准确率均大大高于人工识别，且不受技术人员的技术水平的限制。包括：预先将一定数量的含有硅藻的人体组织的电镜扫描照片作为训练集；对训练集中的电镜扫描照片中的硅藻进行人工标注；以标注好的训练集为正样本，将设定数量的不含有硅藻的人体组织的电镜扫描照片作为负样本，以正样本和负样本组成的样本集合采用YOLOv3深度学习算法对神经网络模型进行训练，产生识别硅藻的模型；每次需要识别一批电镜扫描照片时，将这些照片作为待识别图片，通过识别硅藻的算法模型识别待识别照片中的硅藻。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 硅藻 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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