[发明专利]基于深度学习技术的危险犬只识别预警系统在审
| 申请号： | 202010995049.0 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112163489A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 蒋贤维 | 申请（专利权）人： | 南京特殊教育师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴海燕 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的危险犬只识别预警系统，包括图像和视频采集及预处理系统，云存储系统，在线实时识别系统，预警系统，辅助安保设备；图像和视频采集及预处理系统通过手机摄像头获取犬只图像和视频数据，由预处理程序转换格式并上传至云端存储系统，利用已建立的k‑CNN和3D‑CNN模型对图像和视频进行实时识别，反馈判定结果到预警系统，通知用户安全或提前规避，应急状态下能启动辅助安保设备，运用声光电技术对危险犬只进行驱离。本发明符合居民生活习惯，针对现实中可能出现的潜在危险犬只对人类的攻击行为进行预判和规避，通过声光电等辅助技术保障用户安全，为居民外出提供一个理想的预防和解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 技术 危险 识别 预警系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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