[发明专利]一种卷积神经网络的加速方法及装置在审
| 申请号： | 202010995617.7 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112036551A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 范志华;吴欣欣;李文明;安学军;叶笑春;范东睿 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种一种卷积神经网络的加速方法，其特征在于，包括：步骤1、根据权值大小对权重矩阵进行降序排列，并记录降序排列前的权值索引；步骤2、利用降序排列后的权重矩阵与特征矩阵进行乘累加运算；步骤3、判断所述乘累加运算的结果是否小于零，如是，则结束运算，如否，则继续步骤2的运算，直至得出最后运算结果。本发明能够有效减少卷积神经网络中的无效计算，一方面可以提高神经网络的计算速度，提高加速器、芯片的性能；另一方面，无效计算的减少还能降低芯片的能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 加速 方法 装置 | ||
【主权项】：
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