[发明专利]解决热泵系统故障诊断中数据依赖问题的模型迁移方法在审
申请号: | 202010995640.6 | 申请日: | 2020-09-21 |
公开(公告)号: | CN112149350A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 孙哲;沈希;金华强;顾江萍;黄跃进;胡健峰;李康 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 周红芳;朱盈盈 |
地址: | 310006 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 解决热泵系统故障诊断中数据依赖问题的模型迁移方法,属于制冷空调系统运维技术领域。它包括以下步骤:步骤一、源域与目标域数据准备;步骤二、迁移模型准备及模型独立训练;步骤三、联合优化;步骤四、模型嫁接及自适应层微调;步骤五、分类器训练;步骤六、故障诊断精度验证。本发明通过采用一种模型迁移方法实现知识共享,利用实验环境获取的仿真数据进行机器学习,并将学习到的知识迁移到目标系统上,最终实现目标系统的故障诊断。整个学习过程不需要目标系统的任何标记数据,只需要少量无标记的运行数据,而无标记运行数据的获取通常十分方便,不会造成额外成本增加。 | ||
搜索关键词: | 解决 系统 故障诊断 数据 依赖 问题 模型 迁移 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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