[发明专利]一种考虑用户在线关系网络的舆情主题发现方法在审

专利信息
申请号: 202010995705.7 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112100518A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 张吉;姜元春;孙见山;余婷;梁瑞成;单海军;李怡;钱洋;柴一栋 申请(专利权)人: 之江实验室;合肥工业大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00;G06F40/216;G06F40/289
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 310012 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种考虑用户在线关系网络的舆情主题发现方法,其步骤包括:1构建用户在线关系网络,2设计有参贝叶斯模型user link topic model生成文本主题,3利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模社交网络时,能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题,有助于舆情主题检测,从而为决策者提供重要信息,用于评估在过去特定时间内对于民众舆情引导效果,并有助于及时了解用户当下所关心的热点话题。
搜索关键词: 一种 考虑 用户 在线 关系 网络 舆情 主题 发现 方法
【主权项】:
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