[发明专利]一种视频虚假人脸检测方法及电子装置在审
| 申请号： | 202010995945.7 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112163493A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 葛仕明;张岱墀;李晨钰;化盈盈;王伟平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 陈艳 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种视频虚假人脸检测方法及电子装置，包括：对待检测视频进行人脸定位，得到人脸序列；对人脸序列进行预处理，得到指定大小和长度的视频采样帧序列；将视频采样帧序列输入训练好的三维残差学习卷积神经网络，判断待检测视频中的人脸是否为虚假人脸；其中，所述三维残差学习卷积神经网络包括一或多个卷积层及相应最大池化层、若干由一或多个三维残差学习模块组成的三维残差学习层、一平均池化层及一输出层；所述三维残差学习模块包括分别连接三维残差学习模块输入的第一支路、第二支路和对两条第一支路与第二支路输出结果相加的运算层。本发明对视频特征进行残差学习，以解决网络过深时可能导致的模型退化问题，提升模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 虚假 检测 方法 电子 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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