[发明专利]刀具检测模型的生成方法、检测方法、系统、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202010996448.9 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112207631B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 贾昌武;李鸿峰;谭国豪;黄永锋;张宸 申请(专利权)人: 深圳市玄羽科技有限公司
主分类号: B23Q17/09 分类号: B23Q17/09
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 杨东明;金学来
地址: 518000 广东省深圳市龙华区龙华街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了刀具检测模型的生成方法、检测方法、系统、设备及介质,生成方法包括:获取不同磨损状态的刀具在加工过程中的声发射信号;对声发射信号进行特征提取以获取至少四种特征数据,将特征数据作为输入及对应的磨损状态作为输出训练机器学习模型以获取刀具检测模型。本发明通过获取声发射信号、提取特征数据并将其输入至机器学习模型中进行训练,可以得到刀具检测模型,通过从不同维度特征数据,可以得到更可靠的训练数据,也可以在样本有限的情况下得到更多有效训练数据,通过训练机器学习模型,建立了加工过程中的声发射信号与刀具磨损状态之间的关系,从而可以实现在实际加工的过程中实现对加工过程中刀具磨损状态的准确检测。
搜索关键词: 刀具 检测 模型 生成 方法 系统 设备 介质
【主权项】:
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