[发明专利]基于时延神经网络的锅炉参数建模方法在审
| 申请号： | 202010996988.7 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112231970A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张卫庆;管诗骈;于国强 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 211102 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于时延神经网络的锅炉参数建模方法，包括如下步骤：步骤S1：选取静态辅助变量和动态辅助变量；步骤S2：对静态辅助变量和动态辅助变量进行时延神经网络拟合，获得基于时延神经网络结构的锅炉参数排放动态预测模型；步骤S3：对时延神经网络参数进行调整，得到基于时延神经网络的锅炉参数模型。本发明基于时延神经网络的锅炉参数建模方法，利用输入量动态化构造方法，融合静态建模和动态建模的优点，选取总燃料量的时延单元作为动态辅助变量，通过神经网络拟合，得到充分包含锅炉制粉系统动态特性的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 锅炉 参数 建模 方法 | ||
【主权项】：
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