[发明专利]一种轻量高效的单幅图像去烟雾方法有效
| 申请号： | 202010997199.5 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112381723B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陆文凯;吴静 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 黄家俊 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种单幅图像去烟雾的方法，该方法基于烟雾形成的物理模型，利用轻量高效的神经网络设计了基本的编码器(Encoder)网络，再将编码网络输出的隐空间特征应用解码器(Decoder)网络解码，得到物理模型中传输介质参数，同时还将隐空间特征输入到了估计大气光照的回归器中，得到大气光照参数。将上一步得到的传输介质参数再输入到设计的金字塔网络中，进而估计出更加准确的传输介质参数。最后将所估计出的传输介质参数和大气光照参数代入到烟雾退化的物理公式中，得到去烟/雾的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 单幅 图像 烟雾 方法 | ||
【主权项】：
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