[发明专利]基于依存句法树的知识解析系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010997505.5 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112651226B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 裴正奇;王树徽;朱斌斌;刘潇;段必超;于秋鑫;余志炜 申请(专利权)人: 深圳前海黑顿科技有限公司
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/247;G06F40/289;G06F16/31;G06N5/02
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 涂琪顺
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出一种基于依存句法树的知识解析系统及方法。一种基于依存句法树的知识解析系统,包括:知识库模块和解析模块。本发明提出的基于依存句法树的知识解析方法使中文语境中的知识点能够被明确定义,以供精准解析。知识库可实时动态维护,清晰可控,对于不合理的问题部分可直接定位并解决,不再像传统深度学习模型如同“黑箱子”一般不可解析。使知识解析场景不再受中文语法/句法的多样性及复杂性所局限,只要保证知识库的资源足够优质且全面,就可极大限度地满足场景应用需求。
搜索关键词: 基于 依存 句法 知识 解析 系统 方法
【主权项】:
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