[发明专利]一种批生产的时序数据特征提取方法在审
| 申请号： | 202010997808.7 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112256679A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 瞿海斌;谢欣媛;张胜 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘技术领域，尤其是涉及一种批生产的时序数据特征提取方法。一种批生产的时序数据特征提取方法，包括以下步骤：S1、数据获取，从数据源获取目标批次的过程数据X；S2、数据清洗，遍历各个变量并定位质量差的数据点，将定位到的质量差数据的变量剔除；S3、数据分割，根据目标对象的实际意义和分析需求并利用现有变量；S4、变量筛选，根据目标对象的实际意义和分析需求进行分析变量的筛选；S5、特征指标确定，根据目标对象的实际意义和分析需求确定描述单个变量特征的指标；S6、特征矩阵构建。本发明提供了一种压缩数据量、保留过程特征、可减少后续分析工作的运算压力的批生产的时序数据特征提取方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生产 时序 数据 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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