[发明专利]基于人工智能的光伏电池板结冰的清洁方法与系统在审

专利信息
申请号: 202010997929.1 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112257331A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 徐尔灵;钟竞 申请(专利权)人: 郑州迈拓信息技术有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G01B15/02;G01N25/14;G01S15/08
代理公司: 郑州芝麻绘智知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 代理人: 李玲玲
地址: 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区长椿路1*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的光伏电池板结冰的清洁方法与系统。该方法包括以下步骤:采集每个电池板的初始数据,初始数据为电池板表面图像数据、红外图像数据和超声波数据;将初始数据通过DNN网络获取积雪厚度和初始结冰等级;利用积雪厚度和环境因素与初始结冰等级建立映射模型;将每个电池板的积雪厚度输入映射模型,预测每个电池板表面的积雪开始结冰时间t0和一段时间后的结冰等级K;根据结冰等级K调整清洁模式,清洁模式包括清雪模式和清冰模式。利用映射模型较为准确地预测一段时间后的结冰等级,从而根据结冰等级自适应地调整清洁模式,防止清洁不彻底导致电池板使用寿命的减少。
搜索关键词: 基于 人工智能 电池板 结冰 清洁 方法 系统
【主权项】:
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