[发明专利]一种基于多粒度语义融合的视觉关系检测方法有效
| 申请号： | 202010998182.1 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112163608B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;翟英晨;徐宁;宋丹;张勇东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/25;G06V10/82;G06F16/28;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多粒度语义融合的视觉关系检测方法，所述方法包括：1)根据图像中视觉实体候选区域的聚集特点将不同候选区域聚集整合为表述图像内包含联合语义视觉范围的宏区域；2)构建面向多粒度视觉结构化表征的图卷积深度学习网络，通过节点与边的消息传递机制挖掘单粒度语义上下文信息，实现单粒度内局部结构化信息到高层表征的演进；3)带有双层注意力机制调节的双层长短时记忆网络编码器分别从“实体”粒度和“宏区域”粒度的高层表征中提取细节实体间关系信息和图像的宏观整体构成信息，再通过长短时记忆网络解码器解码出最终的视觉关系检测结果。本发明提升了对图像复杂关系的理解度和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 语义 融合 视觉 关系 检测 方法 | ||
【主权项】：
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