[发明专利]基于TextCNN的药物小分子靶点活性预测方法和装置在审
| 申请号： | 202010998886.9 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112164426A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 宋怡然;马元巍;李泽朋;顾徐波 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G06N3/04;G06N3/08;G16B15/30;G16B40/00;G16C20/70 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 陈红桥 |
| 地址： | 213016 江苏省常州市钟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于TextCNN的药物小分子靶点活性预测方法和装置，方法包括：对待训练和测试的药物小分子数据进行预处理，得到自然语言和编码后的药物文本数据集；在训练阶段，导入训练集中的药物文本数据，在嵌入层对药物文本数据集中的已编码的自然语言进行向量化；在卷积层对嵌入层进行卷积操作，以提取特征；在最大池化层对卷积层提取的特征进行最大池化；在全连接层对最大池化层后得到的特征向量进行全连接操作，得到分类结果；在测试阶段，采用测试集中药物文本数据进行测试，根据测试结果调整TextCNN模型，得到最终的TextCNN模型；根据最终的TextCNN模型对药物小分子靶点活性预测，极大提高了药物研发的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 textcnn 药物 分子 活性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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