[发明专利]基于深度学习的信号识别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202011000576.X | 申请日: | 2020-09-22 |
公开(公告)号: | CN112120691A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 孙纪光 | 申请(专利权)人: | 浙江智柔科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 金无量 |
地址: | 314051 浙江省嘉兴市南湖*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请涉及基于深度学习的信号识别方法、装置和计算机设备,其中,该基于深度学习的信号识别方法包括:相比于相关技术,本申请实施例提供的基于深度学习的信号识别方法,通过获取心电图信号,对所述心电图信号进行预处理,得到多组预处理信息,将多组所述预处理信息输入第一深度学习模型,得到多组初始深度特征,其中,所述第一深度学习模型包括多个深度学习子模型,且多组所述预处理信息与多个所述深度学习子模型相对应,将多组所述初始深度特征输入第二深度学习模型,得到最终识别结果,解决了相关技术中所用分类输入特征过于片面,存在识别的信息精度低的问题,提高了识别的信息精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 信号 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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