[发明专利]基于BERT句子向量输入的诗词生成方法及装置有效
| 申请号： | 202011001193.4 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112183058B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 杨婉霞;杨小平;王咏梅;周蓓蓓;刘柯楠 | 申请（专利权）人： | 甘肃农业大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 刘红阳 |
| 地址： | 730070 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机生成诗句领域，具体为基于BERT句子向量输入的诗词生成方法及装置。解决了目前基于神经网络的诗词生成模型对诗词语义的学习和表示还不够深入和全面的问题。其方法为：首先对诗词语料库中的原始语料预处理和主题词提取，利用预处理后的预料和提取的主题词训练生成第一句的Word‑to‑Line模型和下文生成的Context‑to‑Line模型，在用户输入语句后，利用TextRank算法提取出若干主题词，通过Word‑to‑Line模型对前1‑2个主题词学习分析得到诗词第一句，通过Context‑to‑Line模型对若干主题词和已有生成诗句学习分析生成其余诗句。本方法增加了诗句之间的关系理解，提高了生成诗歌的质量，使生成的诗歌不仅满足格律、用韵等格式要求，而且在流畅性，主题一致性等方面均有明显的改进。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 句子 向量 输入 诗词 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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