[发明专利]一种结合小波变换的级联U-N Net脑肿瘤分割方法有效
| 申请号： | 202011001309.4 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112634192B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 战荫伟;黄炜倬 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/10;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06V30/24 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 孔祥健 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合小波变换的级联U‑N Net脑肿瘤分割方法，包括以下步骤：S1、对输入的图像序列进行预处理；图像序列包括四种模态数据FLAIR、T2、T1、T1C以及标注数据；S2、利用Pytorch深度学习框架建立级联型网络的第一层，对结合小波变换的U‑Net模型进行训练，然后将模型的训练结果与模态数据T1和T1C进行相乘处理，生成粗分割图像；S3、利用Pytorch深度学习框架建立级联型网络的第二层，对结合小波变换的N‑Net模型进行训练，生成精分割图像，即最终的脑肿瘤分割结果。本发明既能提高分割效率，又能解决脑肿瘤MRI分割中肿瘤边界模糊、分割精度低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 变换 级联 net 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
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