[发明专利]基于VPGA-GPR算法的铅酸蓄电池SOH估计方法有效
| 申请号： | 202011001400.6 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112287597B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 丁一;王旭东;霍现旭;戚艳;郗晓光;尚学军;张磐;刘盛终;姚程;黄潇潇;于光耀;李谦;郑骁麟;胡志刚;于啸;姜帆;阮琛奂 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06N3/126;H01M10/12 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于VPGA‑GPR算法的铅酸蓄电池SOH估计方法，包括以下步骤：步骤1、对铅酸蓄电池做容量衰减实验，记录电池实际容量随循环次数的变化关系，以及充电阶段恒压充电和恒流充电的时间；步骤2、基于步骤1的试验结果，确定对铅酸蓄电池SOH影响显著的因素，建立高斯过程回归模型；步骤3、通过变概率遗传算法优化优化步骤2所建立的高斯过程回归模型的目标函数，对铅酸蓄电池SOH进行估计。本发明能够快速搜索到训练误差函数的高质量解，从而建立更为精准的高斯过程回归模型，提高其回归性能和预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vpga gpr 算法 蓄电池 soh 估计 方法 | ||
【主权项】：
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