[发明专利]基于路径序列回归的短程无线信号强度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于路径序列回归的无线信号强度预测方法，从一个小区单天线的场景下，获得小区内每个接收节点的特征值，并将所得特征形成一个特征向量作为一个接收节点的特征向量，多次构建以天线为起始点的无向连通图，并获得多条从天线到每个接收节点最短路径，每个最短路径上的节点对应的特征向量构成向量序列，将序列输入循环神经网络中进行进一步的学习并输出其状态，该状态经过一个全连接网络预测接收点信号强度。本发明的一种基于路径序列回归的无线信号强度预测方法能够通过有效的特征提取和有效的特征学习，充分利用神经网络的学习能力，达到较高精准度的预测。