[发明专利]一种基于语义要素的低资源文本识别算法在审
| 申请号： | 202011001618.1 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112131887A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 付勇;井友鼎;杜创胜;王旭峰;甘志芳;王顺智 | 申请（专利权）人： | 河南合众伟奇云智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06N3/04;G06F16/35 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 季发军 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市郑东新区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语义要素的低资源文本识别算法，属于自然语言理解技术领域。所述方法包括：获取文本句子，对文本句子进行编码处理，得到编码后的句子张量表示；对句子张量表示进行语义要素识别处理，得到语义要素识别结果；用语义要素识别结果对句子张量表示进行缩放处理；利用均值池化的方法对经缩放的句子张量表示进行处理，得到语义要素向量表示；利用均值池化的方法对句子张量表示进行处理，得到句子向量表示；将句子向量表示与语义要素向量表示进行拼接处理，得到句子最终表示；对句子最终表示进行处理，得到最终的文本类型概率。本发明引入语义要素识别任务使模型具备识别不同语义要素的能力，大大降低了指令文本分类任务的学习难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 要素 资源 文本 识别 算法 | ||
【主权项】：
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