[发明专利]基于语义和图像识别的心电信息提取方法及装置有效
申请号: | 202011001748.5 | 申请日: | 2020-09-22 |
公开(公告)号: | CN111931717B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 宋青原;王健宗;吴天博;程宁 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F40/30;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 李翔宇 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于语义和图像识别的心电信息提取方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术,可应用于智慧医疗场景,包括对当前待识别文本信息进行语义识别,得到与当前待识别文本信息对应的语义向量;接收上传的心电图影像,调用基于注意力机制的Res2Net分类网络,将心电图影像根据基于注意力机制的Res2Net分类网络进行分类,得到对应的输出向量;以及调用预先训练的Light GBM模型,将语义向量及输出向量输入至Light GBM模型进行分类,得到对应的分类结果。该方法还涉及医疗科技和区块链技术,实现了结合用户端上传的文字信息与心电图影像对应的图像信息,再经过Light GBM算法来进行分类,提升了分类结果的准确度与可信度。 | ||
搜索关键词: | 基于 语义 图像 识别 信息 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
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