[发明专利]基于Leaky-ConvCross安全课程推荐引擎排序方法有效

专利信息
申请号: 202011003189.1 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN111967949B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 贺小明;贺蕊;张明;艾庆崴;刘兵 申请(专利权)人: 武汉博晟安全技术股份有限公司
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601;G06Q10/0631;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/098
代理公司: 武汉天领众智专利代理事务所(普通合伙) 42300 代理人: 高兰
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及基于Leaky‑Conv⨯安全课程推荐引擎排序算法,具体包括以下步骤:S1:将收集到的用户行为数据集进行预处理,然后分为训练数据集和测试数据集;S2:构建Leaky‑ConvCross网络模型:包括依次连接的嵌入堆叠层、交叉卷积层和组合输出层,交叉卷积层包括并列的cross网络和Conv网络,在Cross网络后加有一层激活层,使用Leaky ReLU激活函数;S3:训练模型:将S1中已经预处理好的训练数据集输入到S2搭建的网络模型中训练,直至模型的损失值趋于稳定,模型收敛,得到训练完成后的Leaky‑ConvCross网络模型;S4:测试:将测试数据集作为输入,训练完成的网络模型输出测试结果。采用本申请的推荐排序网络模型,训练成本低、推理时间短、推荐效果好,符合用户需要。
搜索关键词: 基于 leaky convcross 安全 课程 推荐 引擎 排序 方法
【主权项】:
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