[发明专利]一种主动学习样本选取方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种主动学习样本选取方法，通过数据收集、系统初始化、生成隐藏层输出矩阵、基分类器交叉优化、在满足一定判定条件后做出对目标域样本的选择。基于该方法本发明又公开了一种主动学习的样本选取系统以及对应的计算机可读存储介质。相较于已有的技术，本发明公开的技术方案所选取的目标样本更加分散在数据分类界面处，能够进一步提升主动学习的效率、以及分类器的泛化性能，特别适用于解决例如基于振动信号的机器人地面分类、基于测井曲线的岩性识别、基于超光谱的遥感图像处理等标签较为昂贵的任务。