[发明专利]一种高速主干网中Tor网桥的快速识别方法有效
申请号: | 202011003470.5 | 申请日: | 2020-09-22 |
公开(公告)号: | CN112235254B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 吴桦;郭树一;程光 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06F18/214;G06F17/18 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 叶涓涓 |
地址: | 211189 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种高速主干网中Tor网桥的快速识别方法,具体步骤包括:选择能够用于高速主干网中Tor网桥识别的相关特征,构建小规模的流量数据训练集进行模型训练;在高速主干网中进行数据包的采样,并使用多重Count Bloom Filter算法进行数据包记录的统计和特征值的提取;使用训练完成的模型对采样后数据包的记录进行识别分类,获得网桥列表。本发明能够快速精确地识别出主干网中存在的Tor网桥,为网络管理者提供一份网桥名单,有效提高网络管理的效率;由于所选择的特征多为比例特征,在采样后的不完整流量数据中也可以提取,用于进行识别分类,减少了特征的存储消耗。 | ||
搜索关键词: | 一种 高速 主干 tor 快速 识别 方法 | ||
【主权项】:
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