[发明专利]若干幅无序影像智能分类与拼接方法

摘要

本发明提供的若干幅无序影像智能分类与拼接方法，一是采用改进的基于BBF的K‑D树特征匹配方法进行若干幅无序影像特征匹配；二是定义拼接相关度用于描述影像间的相关性，定义拼接可信度用于描述影像之间相关强度；三是对相关影像进行排序优先宽度遍历，实现无序影像高速智能分类；四是通过优化传递式拼接方法降低影像拼接误差，结合影像拼接线和融合算法实现影像拼接。实践表明，本发明实现了更快速的特征匹配，定义了更精准的影像相关性描述量，实现更高速的影像智能分类与拼接，是无序影像智能分类与拼接的成功实践，实用高效、易于扩展、精准快速，解决了多幅无序影像智能分类与精准拼接问题。