[发明专利]一种基于语义指导的自然场景下屏幕区域检测方法有效
| 申请号： | 202011004389.9 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112150493B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 黄胜;冉浩杉;张盛峰;李洋洋;付川 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T3/40;G06T3/00;G06N3/04;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/774;G06V20/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明针对在自然场景下定位屏幕位置，且基于全卷积网络(Fully Convolutional Network)的边缘检测技术生成的屏幕边缘粗糙等问题，研究并提出一种基于语义指导的自然场景下屏幕区域检测方法。提出一种基于语义指导的边缘检测网络用于屏幕边缘检测，该网络分成两部分，一部分是由反卷积模块组成，完成图像分割任务，另一部分由不同尺度的特征图融合后进行图像边缘检测任务。将算法模型同时进行图像分割与图像边缘检测任务的训练，最后融合两个任务的输出得到最终边缘图像。在屏幕区域定位阶段，通过霍夫变换(Hough Transform)进行边缘图像直线检测，去掉重合直线，将符合条件的屏幕角点取出，并通过仿射变换(Affine Transformation)进行区域角度进行校正，最终得到屏幕内容图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 指导 自然 场景 屏幕 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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