[发明专利]一种鲁棒的作物病害诊断系统有效
| 申请号： | 202011005483.6 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112101265B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 雷印杰;陈浩楠;王浩 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东中禾共赢知识产权代理事务所(普通合伙) 44699 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种鲁棒的作物病害诊断系统，包括以下步骤：S1、使用者通过智能手机拍摄待检测的农作物叶面，得到待检测农作物的叶面图片；S2、针对步骤S1得到的图片，使用Canny边缘检测算法进行处理，得到叶面边缘的二值图；S3、根据步骤S1得到的图片，将其送入病虫害检测模块的非局部空间注意力卷积分支提取，得到第一特征。本发明所述的一种鲁棒的作物病害诊断系统，通过计算机算法对摄像头获取到的植物茎叶图片对植物的健康状态进行判断，如果有病害存在则诊断出病害的种类，属于计算机视觉技术领域，在于实现一种可以在移动端运行、兼具实时性以及准确性的深度神经植物病虫害检测模型，代替目前的人工识别方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 作物 病害 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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