[发明专利]基于相空间重构和集合经验模态分解的预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于相空间重构和集合经验模态分解的预测方法，步骤包括：通过采样器获取样本数据后，对所述样本数据进行集合经验模态分解；对经过集合经验模态分解得到的本征模态函数和残差分量分别进行相空间重构；将相空间重构后的数据输入至神经网络计算模块进行计算，得到若干个子序列的预测结果；将所有子序列的预测结果传输至数据中心处理器进行叠加，得到总预测结果。本发明提供了一种基于相空间重构和集合经验模态分解的预测方法及装置，能够提高计算机的数据处理能力，提高短期预测准确率。