[发明专利]用于减少超声图像中的异常的系统和方法在审
| 申请号： | 202011005531.1 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112641462A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 安德斯·索恩斯;埃里克·诺曼·斯蒂恩 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | A61B8/00 | 分类号： | A61B8/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“用于减少超声图像中的异常的系统和方法”。本发明提供了用于减少超声图像中的异常的方法和系统。一种示例性方法包括组合多个子带分量以对由该多个子带分量的该组合形成的第一超声图像中的异常进行衰减，其中基于从机器学习模型输出的多个自适应权重来组合该多个子带分量，并且其中该多个自适应权重与该多个子带分量相关联。该方法还包括为显示设备输出该第一超声图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 减少 超声 图像 中的 异常 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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