[发明专利]一种基于机器学习提升人脸识别精度的系统及其算法在审
| 申请号： | 202011005885.6 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112287753A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 尹忠政;张伟 | 申请（专利权）人： | 武汉天宝莱信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430040 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能机器学习领域，且公开了一种基于机器学习提升人脸识别精度的系统及其算法由于不同人种存在差异，特别是欧美等外国人脸存在差异性大，因此对于亚洲人而言，采用通用的人脸特征识别算法存在误差较大，阈值较低等问题，因此通过对亚洲人脸的不断训练，可以获取亚洲人的人脸特征平均值，再通过归一算法，实现对亚洲人脸的精确识别。采用归一算法，提升亚洲人脸比对精度；人脸分组采集更广泛：基于机器学习构建的人脸库，对所有人脸进行采集分析和存储，可以支持后期数据回溯和新增人脸数据检索；不漏掉任何一个人的人脸，新增人脸会自建分组，同时通过基于机器学习分组模型不断优化样本的精度，实现精准识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 提升 识别 精度 系统 及其 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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