[发明专利]图像模型训练、图像处理方法、芯片、设备及介质在审
| 申请号： | 202011005967.0 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112287968A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 尹长生 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司 44566 | 代理人： | 朱业刚 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像模型训练、图像处理方法、芯片、设备及介质。该方法通过获取样本图像；一个样本图像与一个原始网络输出关联；将样本图像输入至包含初始参数的预设神经网络模型中，对样本图像进行对称量化处理，得到第一量化网络输出；确定第一量化网络输出与原始网络输出之间的第一余弦相似度；根据第一余弦相似度、预设相似度阈值以及预设混合精度量化方法，对预设神经网络模型进行优化处理，获取优化处理后的预设神经网络模型的预设网络输出；确定预设网络输出与所述原始网络输出之间的损失值，在损失值预设收敛条件时，将预设神经网络模型记录为图像处理模型。本发明减小了预设神经网络模型的参数，提高了预设神经网络模型的计算速率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模型 训练 处理 方法 芯片 设备 介质 | ||
【主权项】：
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