[发明专利]基于离散表征和条件自回归的fMRI视觉重构方法在审
| 申请号： | 202011006599.1 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112233199A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 王林元;乔凯;陈健;梁宁宁;张驰;魏月纳;石舒豪;童莉;闫镔 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于离散表征和条件自回归的fMRI视觉重构方法。该方法包括：步骤1：构建图像离散表征模型和图像重构模型；步骤2：构建fMRI视觉重构数据集，所述数据集包含训练集和测试集，训练集包含第一套图像和被试看到第一套图像刺激后的第一套fMRI脑信号；所述测试集包含第二套图像和被试看到第二套图像刺激后的第二套fMRI脑信号；步骤3：根据训练集和图像离散表征模型，构建fMRI脑信号到图像离散表征的条件自回归模型；步骤4：根据条件自回归模型和图像重构模型，得到第二套fMRI脑信号的视觉重构结果。本发明主要面向复杂自然图像的重构。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 离散 表征 条件 回归 fmri 视觉 方法 | ||
【主权项】：
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