[发明专利]基于双嵌入多层卷积神经网络的案件微博评价对象抽取方法及装置在审
| 申请号： | 202011006914.0 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112287240A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;谭陈琛;相艳;王晓涵;线岩团;郭军军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/951;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于双嵌入多层卷积神经网络的案件微博评价对象抽取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括构建案件微博方面级情感分析数据集；通过对案件微博评论文本进行预训练，得到具有案件领域特征的嵌入层；通过案件微博领域与通用领域特征的嵌入层，得到不同领域对评价对象的表征结果并进行拼接操作得到新的向量，利用分类器对序列进行标记来提取案件微博评价对象。本发明提高了案件微博对象抽取任务的效率，同时提高了案件微博领域的评价对象抽取任务的准确性，作为案件微博方面级情感分析的第一步，为接下来的任务打下了夯实的支撑基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入 多层 卷积 神经网络 案件 评价 对象 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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