[发明专利]一种基于病斑相关性的植物病害诊断系统有效

专利信息
申请号: 202011007107.0 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112115888B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 雷印杰;陈浩楠;王浩 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06V20/30 分类号: G06V20/30;G06V10/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广东中禾共赢知识产权代理事务所(普通合伙) 44699 代理人: 陈欢
地址: 610065 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种基于病斑相关性的植物病害诊断系统,包括以下步骤:S1、通过摄像设备采集图片,并通过网络将图片上传到云端服务器;S2、针对步骤S1得到的图片,对图片进行缩放和归一化预处理,使用CenterNet目标检测算法检测上传图片中存在的病斑区域;S3、根据步骤S2得到的所有病斑区域,将其依次送入聚类特征提取模型得到特征集;S4、根据步骤S3得到的特征集,计算特征集中的每个特征计算与数据库中的所有特征的余弦相似度并对所有区域进行面积加权求和,取加权余弦相似度最大的特征的类别作为诊断结果。本发明属于计算机视觉技术领域,代替传统直接基于的整张图片的识别方式,实现了高精度的植物病虫害识别。
搜索关键词: 一种 基于 相关性 植物病害 诊断 系统
【主权项】:
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