[发明专利]一种基于BERT嵌入的软件编程领域实体识别方法在审
申请号: | 202011007465.1 | 申请日: | 2020-09-23 |
公开(公告)号: | CN112149421A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 唐明靖;王俊;陈建兵;邹伟 | 申请(专利权)人: | 云南师范大学 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/216;G06F40/284;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人: | 王娟 |
地址: | 650500 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于BERT嵌入的软件编程领域实体识别方法,属于自然语言处理、深度学习和软件资源挖掘技术领域。首先,利用自然语言处理技术对软件问答社区StackOverflow的数据集进行文本解析和预处理,结合领域分析确定软件编程领域实体类别,并基于Bart自然语言标注工具对样本数据进行人工标注获得训练集和测试集;然后,通过BERT预训练语言模型获得输入序列的语义和向量化表示,并结合BiGRU双向循环神经网络对输入序列进行模型训练;最后,通过CRF条件随机场对输入标签序列建模,从而得到概率最大的标签序列,实现软件编程领域的实体识别。本发明基于深度学习训练方法,能在少量标注样本数据的情况下,有效识别软件编程领域特定的实体。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 bert 嵌入 软件 编程 领域 实体 识别 方法 | ||
【主权项】:
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