[发明专利]一种基于循环神经网络的诊疗项目预测方法在审
| 申请号： | 202011007493.3 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN114255865A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 赵奎;闫玉芳;曹吉龙;马慧敏;魏景峰;张帅康;高天;董莉颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 110168 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于循环神经网络的诊疗项目预测方法，包括：将清洗后的诊疗记录按照特定的时间间隔转化成诊疗记录序列；将每一个诊疗记录转化成独热码并用向量表示，并将每一条诊疗记录的最后一个时间间隔的诊疗记录作为预测目标，将其作为该条记录的标签，得到已标注的诊疗记录数据；挖掘规范的诊疗模式，并训练循环神经网络预测模型。在基于当前的诊疗序列预测后续的诊疗项目时，首先计算当前诊疗序列与规范诊疗模式的相似度，若规范则输入到预测模型中得到最终的预测结果。本发明弥补传统方法在数据特征处理方面的缺陷，提高了训练速度以及模型的准确率，而且在预测前先判断当前诊疗过程的规范性，达到了规范诊疗的目标，使预测结果更加合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 诊疗 项目 预测 方法 | ||
【主权项】：
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