[发明专利]模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011007728.9 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112132278A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 郑强;王晓锐;高鹏;王俊;李葛;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种模型压缩方法、装置、设备及存储介质。该模型压缩方法包括获取预先训练好的图像识别模型和待训练的第二骨干网络；将待测试图像输入至图像识别模型中进行测试，得到模型测试结果；根据模型测试结果，计算通道权重向量；将训练图像分别输入至第一骨干网络和第二骨干网络中进行特征提取，得到第一骨干网络输出的第一特征图和第二骨干网络输出的第二特征图；基于第一特征图、第二特征图以及通道权重向量，计算模型损失；根据模型损失更新优化第二骨干网络，以得到压缩后的图像识别模型。该模型压缩方法有效目前模型压缩需要对整个人工智能模型进行蒸馏压缩的效率低且通用性不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 压缩 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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