[发明专利]具有改进的训练鲁棒性地对传感器数据进行分类的方法和系统在审
| 申请号： | 202011007815.4 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112633310A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | E·K·罗森菲尔德;E·M·温斯顿;F·施密特;J·Z·科尔特 | 申请（专利权）人： | 博世有限公司;卡内基梅隆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 周学斌;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一些实施例涉及一种针对标签噪声具有改进的鲁棒性地对传感器数据进行分类的方法（500）。通过估计在根据噪声水平将基本训练函数重复应用于并入噪声的训练标签以及随后将根据基本预测函数所配置的基本分类器应用于新颖输入的情况下最可能的标签，可以针对标签噪声具有改进的鲁棒性地计算新颖输入的预测标签。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 改进 训练 鲁棒性 传感器 数据 进行 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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