[发明专利]基于视觉的智能车运动目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202011007965.5 申请日: 2020-09-23
公开(公告)号: CN112115889B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 蒋涛;贺喜;袁建英;吴思东;钟卓男;崔亚男;黄小燕;段翠萍 申请(专利权)人: 成都信息工程大学
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V10/25;G06V10/74;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/55;G06T7/62
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 贾晓燕
地址: 610225 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于视觉的智能车运动目标检测方法,包括:步骤一,基于立体匹配算法对相机采集到的道路图像生成对应的原视差图像,以构建相应的U‑V视差图像;步骤二,基于U‑V视差图像得到与车辆可行驶区域相关的预处理图像;步骤三,基于预处理图像生成与道路上潜在运动相关的感兴趣区,以作为潜在的障碍物目标;步骤四,结合光流和相机自运动属性对障碍物的运动属性进行判断。本发明提供一种基于视觉的智能车运动目标检测方法,通过融合光流和立体视觉计算目标运动的可能性,结合可行使区域检测结果,能有效降低车辆行驶前方中运动目标的误检率。
搜索关键词: 基于 视觉 智能 运动 目标 检测 方法
【主权项】:
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