[发明专利]模型训练、质量确定方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011008060.X | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112149733A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 鲁方波;汪贤;成超;樊鸿飞;蔡媛 | 申请（专利权）人： | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 杜欣 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种模型训练、质量确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一数据集及多个不同的预设模型；利用多个预设模型分别预测第一数据集中每个第一数据对应的第一标签；针对每个预设模型，基于多个预设模型中除自身外的其它预设模型预测的第一标签及与第一标签对应的第一数据，构建预设模型对应的伪标签数据集；构建预设模型对应的第二数据集；利用第二数据集对预设模型进行训练，直至预设模型训练结束，得到多个质量确定模型，以用于确定图像数据的质量。本发明实施例通过多个预设模型之间协同学习，相互学习其它预设模型的优势，通过其它预设模型对应的伪标签数据集进行模型训练和自我提升，显著提升模型的泛化性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 质量 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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